改进型单神经元自适应PID控制在磨矿分级控制中的应用

• 作者: 任金霞
• 来源期刊: 有色金属（选矿部分）
• 学科: 工学
• 关键词: 磨矿分级系统 神经元PID控制 溢流浓度
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 选矿设备
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TD454
• 字数: 1257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9492.2005.02.009

摘要

磨矿分级系统具有诸多不确定因素、非线性、时变、难以建立精确的数学模型,对其溢流浓度进行较好的控制,一直是大家研究的课题.本文提出一种改进型单神经元自适应PID控制方案,因为神经元具有学习特性,该方案能对比例、积分、微分系数进行调整.仿真结果表明,该算法能够适应被控对象较大范围的变化,具有较强的适应能力和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任金霞	江西理工大学机电工程学院	47	175	8.0	11.0