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摘要:
在分析研究水稻栽培理论与技术资料的基础上,通过定量描述水稻群体地上部植株氮、磷、钾养分积累量和养分浓度动态与品种类型、生态环境因子和生产技术水平之间的动态关系,以生理发育时间为主线,建立了系统化和广适性的水稻适宜群体地上部植株养分指标的动态知识模型.本模型可为不同条件和产量目标下水稻栽培过程中的苗情诊断与生长调控提供定量化的养分指标动态体系.利用南京和常德2个不同生态点的常年逐日气象资料和品种资料对所建知识模型进行了实例分析,养分积累动态和养分浓度动态的RMSE分别为8.97 kg/hm2和0.32%,表明本知识模型对不同条件下的水稻植株养分指标适宜动态具有较好的预测性和指导性.
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文献信息
篇名 水稻适宜养分指标动态的知识模型研究
来源期刊 植物营养与肥料学报 学科 农学
关键词 水稻 生理发育时间 养分指标 知识模型
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 590-596
页数 7页 分类号 S126
字数 4558字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-505X.2005.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹卫星 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 295 13282 68.0 99.0
2 朱艳 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 113 2719 28.0 45.0
3 王绍华 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 67 2580 26.0 50.0
4 严定春 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 15 64 5.0 7.0
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生理发育时间
养分指标
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
植物营养与肥料学报
月刊
1008-505X
11-3996/S
大16开
北京中关村南大街12号
82-169
1994
chi
出版文献量(篇)
3541
总下载数(次)
1
总被引数(次)
135501
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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