神经网络在热镀锌板力学性能预测中的应用

• 作者: 周旭东 巩晓阳 李俊 王顺兴 贺俊光
• 来源期刊: 钢铁研究
• 学科: 工学
• 关键词: 热镀锌板 BP算法 力学性能 性能预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TG33
• 字数: 2833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1447.2005.03.009

摘要

在大量搜集现场生产数据的基础上,用BP神经网络算法建立了各种工艺参数对热镀锌板力学性能影响的数学模型.与线性回归模型的比较表明,BP算法的预测误差小于线性回归模型,可用于预测热镀锌板的力学性能,有实用性和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王顺兴	河南科技大学材料科学与工程学院	53	366	11.0	15.0
2	周旭东	河南科技大学材料科学与工程学院	102	571	13.0	18.0
3	巩晓阳	河南科技大学数理系	33	284	6.0	16.0
4	贺俊光	河南科技大学材料科学与工程学院	69	352	11.0	15.0