基于神经网络预测模型输入参数配置方法的实现

• 作者: 李蓓智 杨建国 赵亚梅
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数据挖掘 关联算法 神经网络 纱线断头率
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 929-931
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.09.019

摘要

基于数据挖掘中的关联概念,提出了一种针对神经网络预测模型训练参数的选择方法,有效地提高了神经网络模型在毛纺工艺中对纱线断头率的预测精度;该方法通过生产中的训练参数记录进行关联规则的提取,可快速的排除产生负面影响的训练参数,迅速选择可以提高预测精度的训练参数,从而达到提高神经网络模型预测性能的目的;实验证明,利用关联算法进行参数配置,可以有效提高神经网络输入模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国	东华大学机械工程学院	263	2002	20.0	30.0
2	李蓓智	东华大学机械工程学院	172	1267	18.0	24.0
3	赵亚梅	东华大学机械工程学院	1	6	1.0	1.0