基于遗传算法的水文时间序列变点分析方法

• 作者: 丁晶 金菊良 魏一鸣
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文时间序列 变化趋势 变点分析 遗传算法 复杂系统
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 720-723
• 页数: 4页
• 分类号: TV122|P343
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0690.2005.06.012

摘要

为处理常规变点分析方法计算复杂、识别全部变点困难等问题,提出了用遗传算法进行水文时间序列多变点分析的一套新方法(AGA-CPAM).实例计算的结果说明,AGA-CPAM用于水文时间序列多变点诊断简便、可行和有效,在各种非线性时间序列灾变分析中具有推广实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	魏一鸣	中国科学院科技政策与管理科学研究所	111	6212	41.0	77.0
3	金菊良	合肥工业大学土木建筑工程学院	289	7106	44.0	72.0