基于模糊聚类分析与BP网络的电力系统短期负荷预测

• 作者: 万诗新 姚李孝 宋玲芳 李庆宇
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 模糊聚类分析 模糊相似关系 BP网络 电力系统
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TM714|F123.9
• 字数: 3522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.01.005

摘要

提出了一种基于模糊聚类分析和BP网络的短期负荷预测方法.考虑了温度、相对湿度以及日类型等影响负荷的因素,通过模糊聚类分析将负荷历史数据分成若干类,找出同预测日相符的预测类别,然后建立相应的BP网络模型,用附加动量和变学习速率的方法预测每小时的负荷.对于西安地区实际负荷的预测结果的分析表明该方法有较高的预测精度,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚李孝	西安理工大学电力工程系	92	1443	21.0	34.0
2	万诗新		4	200	4.0	4.0
3	李庆宇		3	149	3.0	3.0
4	宋玲芳	西安理工大学电力工程系	1	131	1.0	1.0