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摘要:
应用人工神经网络模型和可靠度理论,对大量液化和未液化场地的静力触探测量数据进行了分析,得到地震时饱和砂类土的极限状态函数和失效概率函数.以这两个函数为基础,给出液化势的概率估计方法,并结合我国建筑抗震设计规范有关设计地震分组的规定,提出了一般工程的具有明确概率的CPT液化判别标准.
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松原
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于静力触探的液化势概率估计和判别标准
来源期刊 工程抗震与加固改造 学科 工学
关键词 神经网络模型 可靠度理论 液化极限状态函数 失效概率函数 液化判别标准 静力触探
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 场地地基
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TU435
字数 3750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8412.2005.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江静贝 22 116 7.0 10.0
2 符圣聪 23 124 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
可靠度理论
液化极限状态函数
失效概率函数
液化判别标准
静力触探
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程抗震与加固改造
双月刊
1002-8412
11-5260/P
大16开
北京市北三环东路30号
2-386
1978
chi
出版文献量(篇)
2556
总下载数(次)
4
总被引数(次)
21698
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