BP人工神经网络模型在珠江口水质评价中的应用

• 作者: 李占东 林钦
• 来源期刊: 南方水产
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP人工神经网络 水质评价 珠江口
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 分类号: P76
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0780.2005.04.009

摘要

根据海水水质标准GB3097-1997,应用VB编程语言在各类海水水质指标浓度区间内生成足够多的随机分布样本,以此作为海水水质评价BP人工神经网络模型的训练、检验和测试样本,利用训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型对珠江口2002～2003年水质状况做出评价.结果表明,训练后的海水水质评价BP人工神经网络模型具有较好的泛化能力,能够准确评价未知海水样本的水质类别;2002～2003年珠江口的水环境总体状况较差,绝大部分区域属于Ⅱ～Ⅳ类海水,在其分布上,珠江口西部海域水质状况好于东部海域,这是由于珠江口东部沿岸城市东莞和深圳较大的排污量和繁忙的海上运输所引起.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林钦	农业部渔业生态环境重点开放实验室中国水产科学研究院南海水产研究所	13	236	9.0	13.0
2	李占东	农业部渔业生态环境重点开放实验室中国水产科学研究院南海水产研究所	1	24	1.0	1.0