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摘要:
关联规则是数据挖掘的一个基本方法,本文首先介绍传统的Apriori算法的过程,分析它在处理大数据集时存在的问题.提出关联规则的一种改进算法,称为哈希修剪算法.然后比较改进的算法与传统的Apriori算法在算法时间复杂度、性能上的差异.通过实验得出,哈希修剪算法在数据挖掘中能够更加有效的处理数据.
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文献信息
篇名 关联规则的哈希修剪算法研究
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关联规则 数据挖掘 哈希修剪
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP311
字数 2553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2005.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑诚 安徽大学计算机科学与技术学院 103 1013 15.0 28.0
2 舒坚 安徽大学计算中心 12 60 4.0 7.0
3 陈振 安徽大学计算机科学与技术学院 12 68 5.0 8.0
4 朱小栋 安徽大学计算机科学与技术学院 3 27 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
哈希修剪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
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6
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11731
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