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关联规则的哈希修剪算法研究
关联规则的哈希修剪算法研究
作者:
朱小栋
舒坚
郑诚
陈振
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
关联规则
数据挖掘
哈希修剪
摘要:
关联规则是数据挖掘的一个基本方法,本文首先介绍传统的Apriori算法的过程,分析它在处理大数据集时存在的问题.提出关联规则的一种改进算法,称为哈希修剪算法.然后比较改进的算法与传统的Apriori算法在算法时间复杂度、性能上的差异.通过实验得出,哈希修剪算法在数据挖掘中能够更加有效的处理数据.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
关联规则的哈希修剪算法研究
来源期刊
安徽大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
关联规则
数据挖掘
哈希修剪
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
20-23
页数
4页
分类号
TP311
字数
2553字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2162.2005.04.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑诚
安徽大学计算机科学与技术学院
103
1013
15.0
28.0
2
舒坚
安徽大学计算中心
12
60
4.0
7.0
3
陈振
安徽大学计算机科学与技术学院
12
68
5.0
8.0
4
朱小栋
安徽大学计算机科学与技术学院
3
27
3.0
3.0
传播情况
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(/次)
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(2)
二级引证文献
(4)
1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2005(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2007(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2010(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2011(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2017(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
哈希修剪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
主办单位:
安徽大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2162
CN:
34-1063/N
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-39
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
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