气体传感器阵列常用模式识别算法

• 作者: 张覃轶 谢长生 黄永彬
• 来源期刊: 传感器技术
• 学科: 工学
• 关键词: 气体传感器阵列 模式识别 算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 4583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2005.05.001

摘要

模式识别在气体传感器阵列的测量中占有举足轻重的地位.介绍了k-近邻法、聚类分析、判别函数分析、反向传播人工神经网络、主元分析法、概率神经网、学习向量量化、自组织映射、自适应共振网、遗传算法等气体传感器阵列常用模式识别算法的原理和特点.同时,指出了在应用中模式识别算法选择和评价的标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢长生	华中科技大学材料科学与工程学院	348	4405	33.0	51.0
2	张覃轶	华中科技大学材料科学与工程学院	36	342	9.0	17.0
6	黄永彬	武汉理工大学材料科学与工程学院	1	29	1.0	1.0