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摘要:
GPS导航解算中常采用离散线性Kalman滤波模型.由于线性化忽略高次项,加之线性化受初始值精度的影响,导致线性化模型精度很难满足高动态用户需求.为此,分别讨论了扩展Kalman滤波和Bancroft算法以及利用观测信息迭代精化观测方程三种算法,并结合算例进行了比较与分析.
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文献信息
篇名 GPS导航解算中几种非线性Kalman滤波的理论分析与比较
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 GPS动态导航 Bancroft算法 非线性滤波 扩展Kalman滤波
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 4-7,25
页数 5页 分类号 P228
字数 3496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨元喜 115 3194 33.0 52.0
2 高为广 信息工程大学测绘学院 12 363 9.0 12.0
3 张双成 长安大学地测学院 56 865 16.0 28.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GPS动态导航
Bancroft算法
非线性滤波
扩展Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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