作者:
原文服务方: 机器人       
摘要:
将数据挖掘和工作流重建的思想引入机器人智能学习领域,提出用一阶、二阶马尔可夫方法解决机器人动作序列分析和过程建模问题.通过仿真机器人的实验,证明从某个机器人抽取出来的过程模型不但能很好地在其它机器人上重现,而且通过适当改进可以达到更好的控制效果.
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文献信息
篇名 过程挖掘在基于实例的机器人编程中的应用
来源期刊 机器人 学科
关键词 过程挖掘 动作序列 实例学习 过程模型
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 330-335
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2005.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋平 同济大学电信学院控制科学与工程系 44 1522 15.0 39.0
2 陈文 同济大学电信学院控制科学与工程系 14 99 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
过程挖掘
动作序列
实例学习
过程模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导