基于Web的油菜生产专家系统的研究与应用

• 作者: 官春云 廖桂平 陈社员
• 来源期刊: 农业系统科学与综合研究
• 学科: 农学
• 关键词: 油菜 专家系统 智能生产模式 多媒体 模型
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 8-11,15
• 页数: 5页
• 分类号: TP182|S634.3
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0068.2005.01.003

摘要

基于Web的油菜生产专家系统(RPES),在体系结构上,采用了模糊加权产生式规则的知识表示形式和模糊推理机制,以油菜生育时间、浅知识型和深知识型油菜农艺技术措施为尺度建立油菜知识模型,再依此组织知识和知识形式化.PES的主要功能是实现油菜生产产前、产中、产后全程决策服务,模型可视化分析为生产提供辅助决策服务,多媒体知识工具包为用户提供了一个极好的油菜生产知识学习平台.2002年和2003年的实际应用结果表明,由RPES指导的油菜生产地块比对照传统生产地块产量增加10%～19%,净产值增加20%.表4,参12.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官春云	湖南农业大学农学院	326	5059	36.0	51.0
2	陈社员	湖南农业大学农学院	75	1204	21.0	31.0
3	廖桂平	湖南农业大学计算机与信息工程学院	65	1007	19.0	30.0