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摘要:
目前存在的自动曲面简化算法在低分辨率的状态下往往忽略模型的重要几何特征,如尖角或者曲率大的区域,从而导致视觉上的退化.在Garland简化算法的基础上,引入尖特征度的概念,并将其加入到误差测度中,从而改变了边折叠顺序.简化模型不仅保留了模型的重要几何特征,而且合理分配三角网格,在曲率大的区域稠密,在平坦区域稀疏,简化效果更好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于尖特征度的边折叠简化算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 曲面简化 尖特征度 边折叠 二次误差测度
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 669-675
页数 7页 分类号 TP391
字数 3630字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭翔 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 45 765 16.0 26.0
5 高鹏东 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 8 200 6.0 8.0
6 刘晓利 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 9 179 6.0 9.0
7 刘则毅 深圳大学理学院 13 195 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
共引文献  (50)
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研究主题发展历程
节点文献
曲面简化
尖特征度
边折叠
二次误差测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导