BP神经网络的火焰图像温度检测方法

• 作者: 刘奇 孟川杰 王韬 陈洪
• 来源期刊: 中国测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: CCD BP神经网络 HIS 颜色模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 计量技术与工程测试
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TH744.14
• 字数: 2180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5124.2005.02.019

摘要

基于炉膛火焰温度不同,与之相对应通过CCD摄取的炉膛火焰图像颜色也不同,提出了一种检测炉膛火焰温度的方法.将获取的炉膛火焰图像RGB模型转换为HSI颜色值,用H、S值作为BP神经网络输入,通过样本图像训练后,拟合H、S与温度T的非线性关系,计算得到炉膛火焰温度值.实验表明,计算温度与实际温度良好相符,温度测量方法切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘奇	四川大学电气信息学院	61	297	9.0	13.0
2	王韬	四川大学电气信息学院	11	36	4.0	6.0
3	陈洪	四川大学电气信息学院	6	28	3.0	5.0
4	孟川杰	四川大学电气信息学院	3	27	3.0	3.0