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原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理更加复杂,因此如何进行查询优化是分布式数据库系统中的重要问题.现有的查询方法主要有集中式查询、全局用户查询、遗传算法、回溯法等,但这些方法的查询效率都较低.针对这个问题,本文根据分布式数据库的特点,首先采用诱导分割对数据进行合理的分布,然后在回溯法的基础上提出了对等式查询思想,并给出一种优化查询方案.该方案根据数据特点构造相关联接表,查询时首先从联接表中得到相关信息,从而缩小范围并迅速得到查询结果,有效地提高了分布式数据库系统的查询效率.
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文献信息
篇名 对等式查询在分布式数据库中的应用
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 分布式数据库 回溯 对等式 查询 诱导分割
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.01.024
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作者信息
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1 李薇 西安理工大学计算机科学与工程学院 30 146 5.0 11.0
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分布式数据库
回溯
对等式
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诱导分割
研究起点
研究来源
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
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