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摘要:
实现互联网信息的个性化服务,是Web信息处理中的一个重要研究课题.为使用户在因特网上既花费较少的时间和精力,又能够及时地有效地获得自己想要的信息,利用信息推送技术,集成了机器学习和智能Agent技术,实现了网上相关信息的自动搜集、检索和推送.该系统能有效地满足用户对实时页面推荐的需要,提供了一种快速有效地获取信息的手段.
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文献信息
篇名 基于智能Agent的Web信息自动推送系统
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 Web信息挖掘 个性化 智能Agent 自动推送
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 先进制造技术
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP393
字数 4855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2005.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹西杰 山东大学计算机科学与技术学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (116)
参考文献  (8)
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2009(1)
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2010(2)
  • 引证文献(2)
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2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Web信息挖掘
个性化
智能Agent
自动推送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
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