基于小波预处理的神经网络字符识别方法

• 作者: 何仪刚 唐圣学
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 小波变换 BP网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: NSFC成果
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2005.02.004

摘要

提出了一种基于小波变换预处理的神经网络法的字符识别法,利用小波变换对字符进行了预处理,提取文字字符的主要能量特征,减少了字符特征识别的维数,与直接采用神经网络方法进行字符识别相比,所用的神经网络规模小,收敛速度快,能有效识别含有噪声的低质量模糊文字字符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐圣学	吉首大学物理科学与信息工程学院	26	82	4.0	6.0
5	何仪刚	湖南大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0