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摘要:
根据铁路目前各种自动闭塞制式的信号特点,利用基于小波分析技术的信号奇异性检测方法,通过机车信号记录器数据分析处理软件对机车信号记录器所记录的波形信号进行奇异性检测.从实际的检测结果中可以看出,该方法克服了传统傅立叶检测方法的局限性,具有简单、快速、准确和高效的特点,能够满足铁路现场实际运用的要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 信号奇异性检测在机车信号记录器数据分析处理中的应用
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 信号奇异性 小波分析 机车信号记录器
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 TP391|U298
字数 3393字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2005.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵林海 北京交通大学电子信息工程学院 24 350 8.0 18.0
2 徐迅 北京交通大学电子信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号奇异性
小波分析
机车信号记录器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
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8
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85544
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