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摘要:
针对以恒压频比工作方式的两台变频器+感应电机系统的特点,导出了两变频调速电机系统的统一数学模型,并证明该系统可逆.进一步采用静态神经网络加积分器构成的动态神经网络来构造该逆系统,并将神经网络逆系统与两变频调速电机系统相串联复合成由速度和张力子系统组成的伪线性系统,实现速度和张力的解耦.然后分别对速度和张力子系统设计线性闭环控制器从而实现对两变频调速电机系统的高性能控制.实验结果表明系统具有较好的动、静态性能和较强的抗负载扰动的能力,提出的神经网络逆同步控制方法为解决交流多电机系统解耦控制的难题提供了新思路.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 两变频调速电机系统的神经网络逆同步控制
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 解耦控制 同步控制 感应电机 变频器 神经网络 逆系统
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 890-900
页数 11页 分类号 TP18
字数 5104字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴先中 东南大学自动控制系 185 3390 32.0 48.0
2 刘国海 江苏大学电气信息工程学院 263 3146 27.0 43.0
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研究主题发展历程
节点文献
解耦控制
同步控制
感应电机
变频器
神经网络
逆系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导