尾砂级配的混沌优化

• 作者: 刘志祥 李夕兵
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 尾砂级配 分形理论 神经网络 混沌优化
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 地质·采矿·土木工程
• 页码范围: 683-688
• 页数: 6页
• 分类号: TD853.34
• 字数: 4719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2005.04.029

摘要

采用分形理论研究分级尾砂的级配.计算国内外大量矿山尾砂材料的分形参数,研究尾砂的分形级配与其胶结强度的关系.采用神经网络建立尾砂胶结强度与水泥质量分数、料浆浓度、尾砂颗粒分维数、孔隙分雏数及分维数相关率的知识库模型.研究结果表明,尾砂胶结强度与其分形级配相关;随着尾砂颗粒间孔隙分雏数减小,充填体强度增高;尾砂分雏数相关率越大,充填体强度越大.用所建立的神经网络知识库模型,利用Logistic迭代方程的混沌遍历特性,采用混沌优化方法研究使充填体达到最佳强度的选矿尾砂最优分级.根据采场脱水工艺,应用该方法,获得安庆铜矿选矿尾砂的最佳级配参数.工程应用结果显示,该方法年增加尾砂用量2.87万t,胶结充填体强度提高8%,为矿山年节约充填成本55.8万元.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志祥	中南大学资源与安全工程学院	87	1368	21.0	33.0
2	李夕兵	中南大学资源与安全工程学院	486	10936	53.0	77.0