基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
空间数据挖掘的研究是当今极具发展前景的领域,也是一个广阔的研究课题,它是在大量空间数据中进行知识发现的技术.针对基于矩形块划分的二维空间数据挖掘问题,本文运用动态规划法实现了一个近似度上界为2的多项式算法,并分析了算法复杂性.实现的算法可以直接应用于数据挖掘、数字网格划分与评估、数据分割、数值地形曲面的简化等问题.
推荐文章
基于流形学习的三维空间数据网格剖分方法
流形学习
三角剖分
拓扑
网格
基于空间聚类的矢量空间数据并行计算划分方法
并行计算
Hilbert曲线
矢量数据
负载均衡
要素集合
基于栅格的GIS三维空间数据模型
空间数据模型
栅格数据模型
集成化数据模型
欧氏距离变换
基于ArcGIS平台的三维空间数据库的设计与应用
二、三维数据联动
SketchUP
ArcGIS
三维空间数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 矩形块划分的二维空间数据挖掘算法及其应用
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 动态规划法 数据挖掘 矩形块划分问题
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TP301|TP311
字数 3371字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2005.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇奇 北京交通大学机械与电子控制工程学院 1 6 1.0 1.0
2 陆一平 北京交通大学机械与电子控制工程学院 35 219 7.0 13.0
3 查建中 北京交通大学机械与电子控制工程学院 69 1722 17.0 41.0
4 贾凌燕 北京交通大学机械与电子控制工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (69)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (24)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2009(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2010(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2011(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
动态规划法
数据挖掘
矩形块划分问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
论文1v1指导