利用自适应校正设计的同步发电机神经控制器

• 作者: 乔嘉赓 关子杉 闵勇
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 自适应校正设计 启发式动态规划 人工神经网络 动态稳定
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 2724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2005.04.002

摘要

电力系统是大规模非线性系统,其不确定性、快速动态等特性一直是稳定控制中难以解决的问题.神经网络控制由于具有自组织性、自适应性、容错性等性能,近年来在控制领域取得了很大的发展.文中介绍了一种新型神经控制器,该控制器应用自适应校正设计的原理,选用基于控制网络的启发式动态规划(Action-Dependant Heuristic Dynamic Programming),设计中利用控制网络与校正网络交替训练的方法进行控制器的优化,具有结构简单,不依赖于受控系统的优点,并且能够实现在线学习.以单机无穷大系统为例,在Matlab/Simulink环境中对系统不同运行方式进行仿真,将该神经控制器同传统控制器进行对比,结果显示前者能够对系统振荡进行更好的阻尼,并且对不同工况保持稳定一致的控制效果,体现了很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵勇	清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室	98	3944	30.0	62.0
2	乔嘉赓	清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室	5	127	4.0	5.0
3	关子杉	清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室	1	5	1.0	1.0