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摘要:
垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求.文章介绍了基于文本分类技术的垃圾邮件过滤系统模型,并首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、Winnow线性分类器等关键环节.
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一种基于文本分类技术的邮件过滤系统设计
垃圾邮件
邮件过滤
文本分类
中文分词
Winnow
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邮件分类
中文分词
特征提取
基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统
垃圾邮件
文本分类
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朴素贝叶斯
基于Agent的文本分类系统
文本自动分类
Agent
自动分词
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于文本分类技术的邮件过滤系统设计
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 垃圾邮件 邮件过滤 文本分类 中文分词 Winnow
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 97-98
页数 2页 分类号 TP3
字数 3611字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.11.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万晓冬 南京航空航天大学自动化学院 67 253 8.0 12.0
2 浦海晨 南京航空航天大学自动化学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (26)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1997(1)
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1999(1)
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2002(1)
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2004(3)
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2005(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
邮件过滤
文本分类
中文分词
Winnow
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导