电力市场模拟中基于信念的发电商智能个体决策模型

• 作者: 夏清 康重庆 江健健
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场模拟 信念学习 中标概率 中标决策 最优判据
• 年，卷（期）: 2005,（14）
• 所属期刊栏目: 电力市场理论与实践
• 页码范围: 4-9
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 4672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.14.002

摘要

为了模拟发电商在电力市场中的决策行为,基于报价中标概率信念函数,建立了一种新的发电商决策模型.该决策模型以追求发电商个体的收益期望最大为目标,能够为发电商决策最优报价曲线.作者针对模型的特点进行了深入的分析,给出了最优报价的理论判据,揭示了最优报价点的物理特征,并从报价曲线的几何形态上给出了直观的解释.利用该决策模型构建的Multi-Agent电力市场模拟方法,可以对电力市场进行定量和定性的分析.算例结果表明:市场成员的学习能力和发电成本分布是影响市场演化过程的关键因素.用本文所提出的思路同样可以建立购电者个体的决策模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康重庆	清华大学电机工程与应用电子技术系	154	6760	47.0	79.0
2	夏清	清华大学电机工程与应用电子技术系	173	6607	45.0	76.0
3	江健健	清华大学电机工程与应用电子技术系	23	851	19.0	23.0