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摘要:
基于已有的铜精炼过程的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了铜精炼过程的能耗模糊自适应变权重组合预测模型.结果表明,此模糊自适应变权重组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小.该组合预测模型为铜精炼过程的能源需求决策提供了有力支持.
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文献信息
篇名 铜精炼过程能耗模糊自适应变权重组合预测模型及其应用
来源期刊 矿冶 学科 工学
关键词 铜精炼 能耗 组合预测 模糊自适应变权重方法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 冶金与材料科学
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TF811.04|TP273+.4
字数 2147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-7854.2005.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 梅炽 中南大学能源与动力工程学院 93 868 14.0 24.0
3 鄂加强 湖南大学电气与信息工程学院 112 837 18.0 21.0
4 李春生 湖南大学电气与信息工程学院 13 180 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
铜精炼
能耗
组合预测
模糊自适应变权重方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿冶
双月刊
1005-7854
11-3479/TD
16开
北京南四环西路188号总部基地十八区23号楼904
1992
chi
出版文献量(篇)
2780
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导