电力市场中周末边际电价预测方法研究

• 作者: 李郁侠 段凌剑 石晓俊 高福荣
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 电价预测 周末电价 相似搜索 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TM622
• 字数: 2463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2005.01.021

摘要

针对周末边际电价的特殊性,采用相似搜索和人工神经网络(ANN)建立了预测周末电力市场边际电价的数学模型,并运用Matlab 6.5中的神经网络工具实现了预测模型.实例计算的结果表明该方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李郁侠	西安理工大学水利水电学院	73	798	15.0	25.0
2	段凌剑		13	124	6.0	11.0
3	石晓俊	西安理工大学水利水电学院	5	58	4.0	5.0
4	高福荣		6	86	5.0	6.0