钢衬钢筋混凝土压力管道混凝土裂缝前馈人工神经网络的预测研究

• 作者: 伏仪淑 徐福卫 田斌
• 来源期刊: 研究生论丛
• 关键词: 全局优化 钢衬钢筋混凝土 压力管道 最大裂缝宽度
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 水电工程研究
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

水电站压力管道混凝土裂缝对结构的安全影响重大,本文基于人工神经网络的BP网络方法和全局优化方法的基本理论,对钢衬钢筋混凝土压力管道外包混凝土结构裂缝预测进行了研究,提出了基于神经网络的管道混凝土裂缝预测模型.并重点研究了水头的变化对压力管道混凝土最大裂缝宽度的影响,最后对三峡电站压力管道混凝土结构裂缝进行了预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田斌		149	1142	16.0	28.0
2	徐福卫		11	27	2.0	5.0
3	伏仪淑		1	0	0.0	0.0