基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过将因子分析与卡尔曼滤波法集成,提出一种多元光度分析新算法.该法运用因子分析法提取多组分化学体系量测数据矩阵中的因子构建卡尔曼滤波校正模型,以克服卡尔曼滤波法依赖于纯物质光谱建模的内在局限性.数值仿真及分析实验结果均表明,该法能获得准确可靠的计算分析结果,是一种有效的计算光度分析新算法.
推荐文章
带渐消因子的容积卡尔曼滤波算法
非线性系统
强跟踪滤波
容积卡尔曼滤波
卡尔曼滤波
导弹跟踪中的卡尔曼与不敏卡尔曼滤波
卡尔曼滤波
不敏卡尔曼滤波
线性
非线性
多渐消因子平方根容积卡尔曼滤波算法
平方根容积卡尔曼滤波
强跟踪滤波
多渐消因子
假设检验
卡尔曼滤波器及其工程应用
卡尔曼滤波
随机变量
测量
导航定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 集成因子分析与卡尔曼滤波的计算光度分析方法
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 多元光度分析 化学计量学 卡尔曼滤波 因子分析
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1143-1146
页数 4页 分类号 O6
字数 3249字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3820.2005.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈闽军 上海交通大学药学院 8 86 4.0 8.0
2 贾伟 上海交通大学药学院 95 1829 24.0 37.0
3 刘玉敏 上海交通大学分析测试中心 30 281 12.0 16.0
4 庄明珠 上海交通大学分析测试中心 9 70 4.0 8.0
5 赖奕坚 上海交通大学分析测试中心 20 125 8.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多元光度分析
化学计量学
卡尔曼滤波
因子分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
总被引数(次)
112365
论文1v1指导