粗糙集与模糊神经网络集成在故障诊断中的研究

• 作者: 孙兆林 张晓彤 郭颖 陈科 魏玉宾
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障诊断 粗糙集 自适应模糊神经网络推理系统
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 755-757
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.08.003

摘要

考虑模糊聚类的数据离散功能,粗糙集理论对决策系统的约简能力,以及模糊神经网络在模式识别方面具有的优势,提出了粗糙集一自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)集成进行故障诊断的方案:首先,应用SOM方法离散故障诊断数据中的连续属性值;然后,基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,按照实际需要确定诊断条件;最后,根据系统约简设计ANFIS进行故障诊断.4135柴油机的实际诊断结果验证了文中提出集成故障诊断方案的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它机械设备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓彤	辽宁石油化工大学石油化工学院	96	929	18.0	25.0
2	孙兆林	辽宁石油化工大学石油化工学院	111	1090	18.0	26.0
3	郭颖	辽宁石油化工大学信息工程学院	26	116	7.0	10.0
4	魏玉宾	辽宁石油化工大学信息工程学院	2	20	2.0	2.0
5	陈科	辽宁石油化工大学信息工程学院	2	25	2.0	2.0