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摘要:
人工神经网络具有非线性的自适应的信息处理能力,现已被广泛应用于通信、化工等领域.综述了人工神经网络在饮料工业中的应用情况,包括原料的分类、分级,配方设计,感官评价与预测,质量鉴别和包装等方面的应用研究进展.
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文献信息
篇名 人工神经网络在饮料工业中的应用研究进展
来源期刊 饮料工业 学科 工学
关键词 人工神经网络 饮料工业 应用 进展
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 综述与述评
研究方向 页码范围 8-12,22
页数 6页 分类号 TS201.1|TP183
字数 6131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7871.2005.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李景明 中国农业大学食品科学与营养工程学院 92 1626 25.0 36.0
2 倪元颖 中国农业大学食品科学与营养工程学院 116 2342 28.0 43.0
3 陈晓明 中国农业大学食品科学与营养工程学院 17 245 10.0 15.0
4 李艳霞 中国农业大学食品科学与营养工程学院 10 182 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (185)
参考文献  (17)
节点文献
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
饮料工业
应用
进展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
饮料工业
双月刊
1007-7871
11-5556/TS
大16开
辽宁省沈阳市和平区北七马路38号
8-76
1986
chi
出版文献量(篇)
3526
总下载数(次)
14
总被引数(次)
13217
论文1v1指导