基于遗传监督的受限预测控制及其在热工控制中的应用

• 作者: 吕剑虹 张铁军 郭颖
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 广义预测控制 受限控制 遗传算法 监督 热工过程
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TK323
• 字数: 4549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2005.01.012

摘要

将普通的预测控制优化方法与遗传算法的优化方法有机地融合起来,用遗传算法来监督整个优化过程.当由普通广义预测控制GPC所计算出的控制作用能满足受限条件时,就直接采用所算出的控制作用;当由普通GPC获得的控制作用突破受限条件时,直接启动遗传优化算法,在约束范围内搜索控制作用的最优解.通过计算实例并与其他已有控制算法进行了详细的比较,其结果表明本文所提出的基于遗传监督的受限预测控制算法在控制系统品质、算法复杂性及实时性方面均具有明显的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕剑虹	东南大学动力工程系	92	2074	25.0	43.0
2	郭颖	东南大学动力工程系	9	90	5.0	9.0
3	张铁军	东南大学动力工程系	11	489	10.0	11.0