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摘要:
随着MPEG-4和MPEG-7的研究发展,基于内容编码和面向对象的存取和交互技术日益得到人们的重视,视频分割技术正在成为当前视频研究领域的热点之一,但是,目前的分割研究大部分是在没有全局运动的情况下进行的,对于运动背景下视频对象的分割研究还不多.为此,提出了一种新的基于改进分水岭和光流的视频分割算法,即先将原始图像使用改进的分水岭算法标记成不同的灰度区域,然后以光流法得到的对象运动信息作为评判准则,将这些区域分别归类于前景对象和背景,达到从运动背景中分割出前景对象的目的.仿真实验表明,此算法能够较精确地分割出视频对象.
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文献信息
篇名 一种基于运动背景的视频对象分割算法
来源期刊 上海大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频分割 形态学 分水岭算法 Horn-Schunck法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TP391
字数 3358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2861.2005.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兆扬 上海大学通信与信息工程学院 96 731 15.0 20.0
2 张庆利 上海大学通信与信息工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视频分割
形态学
分水岭算法
Horn-Schunck法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2861
31-1718/N
16开
上海市宝山区上大路99号126信箱
1995
chi
出版文献量(篇)
2863
总下载数(次)
5
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