基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
如何快速有效地从海量的信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在森工企业管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题.该文针对数据挖掘技术及其在森工企业中的应用展开讨论和研究.
推荐文章
数据挖掘技术及其在BBS管理中的应用
数据挖掘
互联网
公告板
文本数据
数据挖掘技术在油田企业生产中的应用
数据挖掘
数据仓库
建模
油田生产
数据挖掘技术在企业中的应用
数据挖掘
决策
数据库技术
数据挖掘技术及其在过程监控中的应用
数据挖掘
遗传算法
过程监控
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术及其在森工企业中的应用
来源期刊 森林工程 学科 工学
关键词 数据仓库 数据挖掘 信息挖掘 森工企业
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 物流与信息
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP311
字数 3967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-005X.2005.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 695 7452 38.0 56.0
2 胡志坤 97 1006 17.0 26.0
3 朱洪前 5 32 4.0 5.0
7 刘长生 19 148 6.0 12.0
8 邓旻涯 10 68 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (8)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据挖掘
信息挖掘
森工企业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
论文1v1指导