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摘要:
给出一种利用改进遗传算法实现低轨区域通信星座优化设计的方法,有效克服了上述困难.首先建立通用的区域覆盖星座模型,确定优化控制参数,并结合低轨星座应用背景对其进行约束.然后给出一种基于网格点统计的星座性能评价准则.为了提高遗传算法对局部最优解的搜索能力,文章提出一种混合遗传算法,该方法在基本遗传算法中加入复形调优算法,并根据优秀个体的分布对参数区间进行调整.将该算法应用于星座模型,建立一套完整的星座优化设计方案.最后对具体实例进行优化仿真,结果表明该方法取得良好的优化结果.
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文献信息
篇名 采用遗传算法的低轨区域通信星座优化设计
来源期刊 通信学报 学科 航空航天
关键词 通信 卫星星座 优化 遗传算法
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 122-128
页数 7页 分类号 V412.41
字数 5177字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2005.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广侠 解放军理工大学通信工程学院 116 590 13.0 16.0
2 郦苏丹 解放军理工大学通信工程学院 6 102 5.0 6.0
3 朱江 解放军理工大学通信工程学院 7 72 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
通信
卫星星座
优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导