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摘要:
自动识别是病理学发展的必然趋势,以计算机作为辅助手段的各种自动识别方法在病理学中发挥着越来越大的作用.本文简要介绍了以神经网络原理为基础的计算机自动识别方法,并对其在病理学中的最新应用进展,包括细胞涂片,肿瘤的诊断、鉴别诊断、分级、分期和预后等方面作一综述.
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文献信息
篇名 神经网络在病理学自动识别中的应用
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 神经网络 自动识别 病理学
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TP391
字数 4433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2005.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余英豪 福建医科大学福总临床医学院病理科 12 39 3.0 6.0
2 郑智勇 福建医科大学福总临床医学院病理科 15 43 4.0 5.0
3 卜宪敏 福建医科大学福总临床医学院病理科 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (49)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自动识别
病理学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导