贝叶斯网络分类算法在遥感数据变化检测上的应用

• 作者: 戴芹 李小文 陈雪 马建文
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯网络 变化检测 分类后比较
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 学者风采
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2005.01.028

摘要

以北京通州地区1996年5月29日和2001年5月19日2个时期的遥感影像为例介绍了基于贝叶斯网络(BN)的分类算法,在此基础上实现了2个不同实现遥感影像的变化检测,实验结果表明:基于BN分类的后分类比较变化检测方法是遥感数据变化检测的一种新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小文	北京师范大学地理与遥感学院	40	1514	19.0	38.0
3	马建文	中国科学院遥感应用研究所	78	1970	24.0	42.0
4	戴芹	中国科学院遥感应用研究所	29	425	12.0	19.0
5	陈雪	北京师范大学地理与遥感学院	10	196	7.0	10.0