神经网络在自密实混凝土流动性能中的应用

• 作者: 周绍青 杨晓锋 石建军 雷林
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自密实混凝土 神经网络 流动性能 预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TV431.9
• 字数: 2297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2005.04.013

摘要

影响自密实混凝土流动性能的因素多而复杂.为此,本文在自密实混凝土配合比试验的基础上,通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型,来预测自密实混凝土的流动性能.计算结果表明,由于神经网络方法综合考虑了影响自密实混凝土流动性能的各种因素(水胶比、水泥重量、粉煤灰、粗骨料和外加剂),因此具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石建军		66	1145	18.0	32.0
2	雷林		48	98	5.0	7.0
3	周绍青		3	39	3.0	3.0
4	杨晓锋		7	96	6.0	7.0