原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了一种基于视觉的泡罩包装缺陷检测方法.首先将表面图像分成泡罩区和底板区两部分.在泡罩区先采用基于HIS颜色空间的合成颜色特征矢量提取出药片边缘,计算药片属性,然后采用改进的闵可夫斯基距离法进行药片颜色匹配.底板区通过提取基于共生矩阵的纹理特征,采用反向传播神经网络分类器进行缺陷识别.实验证明:泡罩区采用的算法不仅药片边缘定位精度高,而且可有效检测药片的污物、色斑等缺陷;底板区采用的识别算法能够检测各种纹理的复杂缺陷.
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文献信息
篇名 基于共生矩阵和颜色特征的泡罩包装缺陷检测
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 泡罩包装 缺陷检测 颜色特征 共生矩阵 神经网络分类器
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴敏 中南大学信息科学与工程学院 439 5230 34.0 47.0
2 龙永红 中南大学信息科学与工程学院 7 221 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
泡罩包装
缺陷检测
颜色特征
共生矩阵
神经网络分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4993
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