反馈过程神经网络法测定聚丙烯酰胺分子质量

• 作者: 祝春兰
• 来源期刊: 化学工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 反馈过程神经网络 聚丙烯酰胺 预测 平均分子质量
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 继续教育
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TQ326.4
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1124.2005.01.009

摘要

利用反馈过程神经网络学习记忆和训练,建立了丙烯酰胺聚合反应的升温曲线(温度随时间变化曲线)与平均分子质量的关系,预测聚丙烯酰胺平均相对分子质量的误差在4%以内,表明该方法简单有效,可以节省大量的实验工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝春兰	浙江师范大学化学与生命科学学院	9	60	5.0	7.0