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摘要:
医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点.文章根据胸片图像的特点,提出了一种结合图像纹理、形状和语义信息的胸片图像检索方法.同时,还将相关反馈技术融合到算法中.据此,实现了一个图像检索原型系统,依据所设计的评价实验,将不同实验的检索结果进行了比较和分析.实验证明,该文提出的方法具有良好的检索效果.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 综合底层、语义特征和相关反馈的医学图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 医学图像检索 纹理 形状 语义信息 相关反馈
年,卷(期) 2005,(36) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 187-191
页数 5页 分类号 TP391
字数 6210字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.36.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 巴特尔 103 117 7.0 10.0
2 王李冬 宁波大学信息学院 5 41 4.0 5.0
3 邰晓英 宁波大学信息学院 23 191 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像检索
纹理
形状
语义信息
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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