改进原型模式重构的协同识别算法及应用

• 作者: 刘忠 田晓东
• 来源期刊: 青岛大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息反馈 原型模式 协同模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9798.2005.03.018

摘要

针对协同学模式识别中原型模式重构问题,通过分析当前协同模式识别算法研究的现状,对基于信息反馈叠加的原型模式重构算法进行了改进,重新设计了反馈样本选择的准则和反馈时机,从而在一定程度上解决了原型模式重构的信息"饱和"问题.将该方法应用于水下目标的识别中,仿真结果表明该算法有效地提高了模式识别的识别率和可靠性,在本文的仿真算例中训练样本识别率从改进前的96%提高到改进后的100%,而测试样本的识别率也从改进前的88%提高到91.7%.而且识别的稳定性有了较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠	海军工程大学电子工程学院指挥自动化系	319	1950	19.0	27.0
2	田晓东	海军工程大学电子工程学院指挥自动化系	22	146	8.0	10.0