基于蚁群算法的梯级水电站群优化调度

• 作者: 徐刚 马光文
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水电站 优化调度 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TV697.1
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2005.05.002

摘要

提出一种求解梯级水电站中长期优化调度问题的方法-蚁群算法(Ant Colony algorithm,ACA).算法模拟了蚂蚁群体觅食路径的搜索过程来寻找梯级水电站中长期最优调度计划.算法把问题解抽象为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索以获取最短路径即最优解.实例计算结果表明,算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题.算法求解精度高、收敛速度快,为解决梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水电学院	244	2305	23.0	37.0
2	徐刚	四川大学水电学院	26	576	8.0	24.0