α稳定分布噪声环境下基于神经网络的信号检测方法

• 作者: 丁学君 邱天爽
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信号检测 神经网络 分数低阶 α稳定分布 性能
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2005.03.007

摘要

本文给出了一种在分数低阶α稳定分布噪声环境下利用多层前向BP神经网络对确定性信号进行检测的方法.此方法只需在特定虚警概率以及噪声条件下对神经网络进行训练,再通过调整偏移节点的连接权值,就可以得到不同虚警概率条件下的检验统计量.计算机模拟结果表明,利用该神经网络可以实现对分数低阶α稳定分布噪声环境下信号的有效检测,且检测性能明显优于传统的局部最优(LO)检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	丁学君	大连理工大学电子与信息工程学院	4	14	1.0	3.0