基于神经网络的混合电动汽车发动机特性研究

• 作者: 王耀南 邓元望 陈洁平
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 神经网络 发动机万有特性 并联混合电动汽车 驱动电机
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: U469.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.05.013

摘要

利用MATLAB神经网络工具箱建立了发动机特性的拟合和仿真模型,在此基础上得到了发动机的万有特性曲线,并对发动机的万有特性进行了分析,得到了并联混合电动汽车行驶过程中发动机的最优工作范围;研究了并联混合电动汽车驱动系统中发动机与驱动电机之间的功率匹配问题,确定了车辆行驶所需的最大功率与发动机和驱动电机功率之间的关系,据此可选择适合类型的发动机和驱动电机,实现并联混合电动汽车驱动系统的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	邓元望	湖南大学电气与信息工程学院	45	318	11.0	16.0
3	陈洁平	湖南大学电气与信息工程学院	11	114	6.0	10.0