基于模糊神经网络的畜禽疾病诊断系统的研究

• 作者: 汤承林
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 规则 模糊推理 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 75-77,80
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.09.026

摘要

文中结合模糊数学的隶属度、知识的表示、知识的获取、知识的推理、神经网络和统计方法中的最大似然估计理论建立了一个畜禽疾病诊断的医疗专家系统模型,通过把推理规则模糊数值化的值作为神经网络的权重,利用神经网络模拟计算对畜禽所患疾病作出正确的诊断.本诊断系统以指导兽医新手为目的,诊断结果的准确率达90%以上,具有较好的实际应用价值.