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摘要:
本文研究了企业信用评估中的模型问题.以商业企业为例,阐述了基于BP神经网络的信用评估模型的原理,通过建立指标体系,讨论基于BP神经网络的评价模型的实现,对模型的不足进行了分析,并提出改进建议.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的企业信用评估模型
来源期刊 经济数学 学科 经济
关键词 BP神经网络 信用评估 指标体系
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-71
页数 8页 分类号 F27
字数 5330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2005.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何跃 四川大学工商管理学院 139 1494 20.0 32.0
2 刘学生 四川大学工商管理学院 2 45 2.0 2.0
3 蒋国银 四川大学工商管理学院 5 126 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
信用评估
指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8356
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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