原文服务方: 机械强度       
摘要:
状态评级是柴油机状态监测的主要目的.常规的以特征参数变化倍数评级的方法对于经常拆迁的设备效果不理想;而模糊C(center)-均值聚类算法不能自动对聚类结果进行等级排序.文中提出的波动法与模糊C-均值聚类相结合的状态评级则有效地解决了上述问题.波动法原理为:柴油机各缸的特征参数波动越小,则整机状态越好.选取与柴油机状态密切相关的7个参数组成特征向量,用现场采集的PZ12V190柴油机的35个样本建立聚类标准;将另10台柴油机与标准逐一再聚类,其结果与实际情况吻合得很好.表明该方法对多缸柴油机状态评级的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于波动法与模糊聚类的柴油机状态监测研究
来源期刊 机械强度 学科
关键词 柴油机 状态评级 波动法 模糊C(center)-均值
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 振动·噪声·监测·诊断
研究方向 页码范围 567-570
页数 4页 分类号 TK42|O231
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9669.2005.05.002
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
状态评级
波动法
模糊C(center)-均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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