一种基于AF的决策树算法

• 作者: 张树瑜 朱仲英
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自相关函数 决策树 扰动理论
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1292-1296
• 页数: 5页
• 分类号: TN914
• 字数: 4379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.07.039

摘要

属性序列不同于一般的线性回归模型,其样本点之间存在着一定的相依结构,使得常用的探测异常值的方法,如数据删除、单点求导等,对时间序列而言效果不佳.为了探测时间序列中的强影响点,介绍了同时对几个点作微小扰动时自相关函数(AF)的扰动理论.从应用角度提出一种新的决策树方法,实验结果进一步证实,自相关决策树具有全面性与精确性,从而为进一步实现智能信息检索提供了一种个性化的高效信息检索工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱仲英	上海交通大学自动化系	67	1559	21.0	38.0
2	张树瑜	上海交通大学自动化系	6	53	3.0	6.0