油气管道缺陷检测的数据处理方法回顾与展望

• 作者: 袁超红 郑贤斌 陈国明
• 来源期刊: 压力容器
• 学科: 工学
• 关键词: 油气管道 缺陷 检测 数据处理
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 技术综述
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TE973.6
• 字数: 6255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4837.2005.10.010

摘要

油气管道缺陷检测中的数据处理方法主要包括传统的数据处理方法,如谱分析、统计分析,以及后来发展起来并广泛应用的小波分析、自适应滤波处理、支持向量机、人工神经网络、模式识别、数据融合等新方法.本文分析了各种用于管道缺陷检测的数据处理方法的优缺点,并指出当前研究中所存在的问题.最后探讨了这一领域中可能的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国明	中国石油大学机电工程学院	253	2481	24.0	31.0
2	郑贤斌	中国石油大学机电工程学院	33	230	10.0	13.0
3	袁超红	中国石油大学机电工程学院	3	70	2.0	3.0